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Ansys Electronics DesktopとPythonで始める解析自動化入門編

デンソー様ではカーボンニュートラル実現を企業目標とされており、その手段の一つに電動車の更なる普及促進を掲げておられます。インバータやモータといったコンポーネント製品のラインアップ拡大を進めつつ、バッテリーを必要とする様々なコンポーネントを統合した高効率なエネルギーマネジメントシステムの開発に取り組まれています。本セッションでは電費向上に貢献できるシミュレーション技術をご紹介します。対象ソリューション：Ansys TwinBuilder Ansys Electronics DesktopではPythonスクリプトを使用することで解析の準備、実行、ポスト処理までを自動化することができます。本Webinarでは、現在ご提供している、スクリプト機能とPyAEDTの２つの概要についてご紹介します。この２つは自動化をAnsys Electronics Desktop内部で行うのか、外部のPython環境で行うのかに応じて使い分けます。対象ソリューション：Ansys Electronics Desktop

Ansys Electronics DesktopとPythonで始める解析自動化入門編

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進化するプロセス自動化・設計最適ソリューションのご紹介（エレクトロニクス編）

昨今、製造業における設計プロセスはますます複雑化しており、製品開発をスピードアップするため設計パフォーマンスの最適化を行うことが課題となっています。この課題への解決策として、Ansys optiSLang は最先端の最適設計支援 (PIDO: Process Integration Design Optimization) を提供します。Ansys optiSLang には豊富なダイレクトインターフェースが用意されており、様々なツールを統合してシミュレーションプロセスを自動化することが可能で、開発業務に携わる誰もが気軽に利用できる標準環境を構築して大幅な業務の効率化を実現します。また独自アルゴリズムにより高品質な予測モデル (MOP) を生成し、精度の良い感度調査やパラメータの同定、ロバスト性まで考慮した数値最適化にもご利用いただけます。本セミナーではエレクトロニクス製品である Maxwell、Motor-CAD を例にAnsys optiSLang を用いた自動化・最適化手法としてモータ、ワイヤレス給電の事例を紹介します。関連アプリケーション、ソリューション：Ansys Maxwell、Ansys Motor-CAD、Ansys optiSLang

進化するプロセス自動化・設計最適ソリューションのご紹介（エレクトロニクス編）

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AnsysではじめるEMCシミュレーション

本ウェビナーではこれからEMCシミュレーションに取り組まれる方を対象に、Ansys製品によるEMCシミュレーションがどのように行われるかを、ツールの選択からシミュレーションモデルの準備、結果出力までの一連のアプローチをご説明いたします。 EMCシミュレーションでは、伝導/放射エミッション解析、イミュニティー解析を題材に、シミュレーションで得られた出力結果の考え方についてもお伝えします。

SIwaveとIcepakを使った基板の熱を考慮した解析事例とスタートアップ

DCバイアス・温度特性を考慮した基板実装コンデンサの最適化

AnsysPCB関連ソリューション/PCB-信頼性解析ワークフロー

AnsysPCB関連ソリューションおよびウェビナーの終わりに紹介させていただいたPCB-信頼性解析ワークフローに関する資料を関連資料としてダウンロードいただきます。ご興味がありましたらお問い合わせください。