デジタルツインセミナー2026 試行・検証の壁を越え、実機相関を実務へ ～ AI×シミュレーション融合の最前線　～

オープニング

Next-Generation Predictive Maintenance: Hybrid Digital Twin Innovations for Industrial Excellence （次世代の予知保全 ― 産業競争力を高めるハイブリッド・デジタルツイン革新）

To achieve true prescriptive maintenance, organizations must move beyond simple data-driven models toward a more holistic engineering approach. This session introduces recent advancements in Ansys’ Digital Twin portfolio, specifically focusing on Hybrid techniques that fuse physics-informed simulation with machine learning. We will detail how these models adapt and evolve alongside physical assets, providing a "living" representation of complex systems. Attendees will learn through practical use cases in the semiconductor and process manufacturing sectors how Ansys technologies help customers reduce downtime, optimize energy consumption, and maintain a competitive edge in the global manufacturing landscape. 真の処方保全（Prescriptive Maintenance）を実現するには、単純なデータ駆動型モデルを超えた、包括的なエンジニアリングアプローチが不可欠です。本セッションでは、Ansysのデジタルツイン・ポートフォリオにおける最新の進化をご紹介し、特に物理ベースのシミュレーションと機械学習を融合したハイブリッド技術に焦点を当てます。 これらのモデルが物理資産とともに適応・進化し、複雑なシステムを「生きた」形で表現する仕組みを詳しく解説します。参加者は、半導体製造およびプロセス製造分野における実践的なユースケースを通じて、Ansysの技術がどのようにダウンタイムの削減、エネルギー消費の最適化、そしてグローバルな製造業における競争優位性の維持に貢献しているかを学ぶことができます。 ※日本語逐次通訳が入ります。

Ansys part of Synopsys R&D Senior Director Sameer Kher

コーヒーブレイク

【特別講演】全固体電池開発における空調設計・管理へのデジタルツインの適用可能性

現在、モビリティー電動化において、もっとも重要なキーデバイスは車載バッテリーである。ホンダでは現在主力となっている液体リチウムイオン電池に加えて、次世代バッテリーとして有力視されている全固体電池の研究開発を推進中である。その中で課題となる製造環境（ドライ環境）の最適化および、量産を想定した管理体制を構築する必要がある。本開発では、そのベースとなる最適化解析、および、リアルタイム管理を実現するためのデジタルツインの可能性検討を実施した。その結果、計算コストの劇的低減やリアルでは難しい内部の可視化の見通しが得られ、デジタルツイン適用の見通しを得ることができた。

株式会社本田技術研究所 統合研究センター　エネルギーユニット生技研究開発室 第2ブロック チーフエンジニア 赤堀　重人氏

【特別講演】Ansys Twin Builder® を活用した工作機械・産業機械開発におけるROMの可能性

コマツNTC株式会社では、コマツグループの一員として国内外の自動車業界や半導体業界を代表に、工作機械、ワイヤソー、車載電池設備など多岐にわたる生産設備を自社開発し提供してきました。私たちは、工作機械や産業機械の分野において、新製品の開発に多彩なCAEシミュレーションを活用しフロントローディングによる開発を行っています。本講演では、CAEシミュレーションの最新技術であるAnsys Twin Builder® を活用することで、Ansys Fluent® で計算したCFDシミュレーション結果をROM化することによって、これまでにないモデルを構築し開発に活用した事例を紹介します。

コマツNTC株式会社 開発本部　開発推進部 チーム長 臼沢　太一氏

コーヒーブレイク

パワーエレクトロニクスシステムの熱設計から運用までをつなぐデジタルツイン活用事例

パワーエレクトロニクスシステムの熱設計から運用までを対象に、 デジタルツインによる一貫した活用事例を紹介する。 Ansys Twin Builder® を用いた電気―熱連成のシステムモデルを中核に、 Ansys optiSLang® による損失ROMの構築、および Ansys AEDT Icepak® による三次元熱流体解析結果を基に、 空間の温度分布を表現可能なROMを構築 した。これにより、リアルタイムでの三次元温度分布推定が可能となる。 さらに TwinAI™ を用いたシステムのデプロイおよび Fusion 機能により、 実測データを活用したモデル補正と継続的な更新を実現し、 設計に留まらず運用フェーズまで含めた実践的なデジタルツイン活用の可能性を示す。

Ansys part of Synopsys Applications Engineering Application Engineer 橋口 直矢

サイバネットシステムが取り組むデジタルツインを核とした開発アプローチのご紹介

本講演では、TwinAIの機能であるFusion modelおよび Twin Calibrationを活用したデジタルツインの二つの事例を紹介する。前半では、LS-DYNA/LS-OPTとTwinBuilderのStaticROMを活用して縮退モデルを作成し 計算を高速化させる具体的な方法を紹介します。作成されたROMモデルを活用した制御検討についても あわせてご紹介する。後半では、3次元伝熱・輻射FEM解析結果とDynamic ROMの出力差を対象に、Fusion modelを用いて差分を補正する熱モデル構築手法を解説する。

サイバネットシステム株式会社 技術開発本部　デジタルエンジニアリング第2統括部 モデリング＆データサイエンス部 菊池 亮介

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