産業分野における CAEの新しいアプローチによる 高速化・最適化セミナー

開場

開会のご挨拶

Ansys Fluent®のGPUソルバーによるCFD高速化とパラスタの効率的な実行方法

熱流体シミュレーションは産業分野における設計、ものづくりにおいて重要な役割を果たしています。しかし、設計サイクルの短縮、製品の高性能化、高品質化などの要求により、より速く、より現実に近い計算ができるように求められています。 Ansys Fluentはそのような要望に応えるべく、高速な演算処理が可能なGPUによる計算を実現したネイティブGPUソルバーを提供しています。 本セッションでは従来のCPUソルバーよりもより速く、より高精度に計算が可能なGPUソルバーのメリットや適用事例をご紹介します。 また、解析業務にはパラメータスタディが必要な場合があり、それを効率的に行ってトータルの作業時間を短くするための最新のパラスタ機能もご紹介します。

Ansys optiSLang®により解析業務をトータルで高速化、最適化

産業分野の設計業務、解析業務ではある仕様を満たすために試行錯誤やパラメータスタディを行って何度も検証やパラメータの最適化が行われています。 そのような作業は何度も同じ作業を繰り返したり、様々なツールを個別に実行したりと煩雑になりがちです。Ansys optiSLangはそうし作業、業務を効率的に自動化、最適化してくれるプロセス統合・設計最適化ツールです。 本セッションではAnsys optiSLangを活用して設計をトータルで省力化、期間短縮、全体最適化するメリットや、熱流体分野を中心にした自動化、最適化例を紹介いたします。

休憩

CAEとAI/MLの融合がもたらすROM技術・その活用と展開 ～ものづくりのライフサイクル全体を網羅するハイブリッドデジタルツイン～

今やものづくりのためにはシミュレーションを用いた設計と検証による省力化が欠かせません。 しかし，シミュレーションに用いられたモデルは設計・製造段階でその寿命を終え，また新たな試作検討のためにそのほとんどが活用されていません。 本セッションでは，作成されたシミュレーションモデルを縮約し，その特性を適切に抽出することにより資産として活かしつつ，実機との誤差をキャリブレーションして更に高精度を保ちつつかつ次世代機への開発資産，現状の運用状態の機器管理という新たな観点より有効な準リアルタイムシミュレーションとして活用し，実機との運用を視野に入れたシミュレーションベースのエンジニアと運用・経営判断を繋げるデジタルツイン構築へのアプローチをご紹介します。

SimAIが拓く新たな物理シミュレーションの世界

SimAI は、物理シミュレーションのパワーと AI のスピードを組み合わせたクラウドネイティブの SaaS (Software-as-a-Service) プラットフォームです。 SimAI では、以前の3Dシミュレーションデータを活用して、AIモデルをトレーニングし、数分で新しい物理フィールドを正確に予測できます。 この物理に依存しないプラットフォームは、データ駆動型の非パラメトリックアルゴリズムを使用し、ディープラーニングの専門知識を必要とせずに高解像度の結果を得ることができます。